Leitor de caracteres do Google Street View decifra até 99% dos CAPTCHAs

O Google anunciou que o leitor de caracteres do Street View consegue decifrar CAPTCHAs com 99,8% de precisão, em nota publicada na última quarta-feira (16). O índice é inclusive maior do que o apresentado na leitura de números dos endereços, objetivo para o qual o sistema foi desenvolvido. Google Transit orienta sobre transporte público em 12 cidades sede da Copa 2014 Street View: leitor de caracteres decifra até 99% dos CAPTCHAs (Foto: Divulgação/Google) A tecnologia foi desenvolvida pelas equipes do Street View e reCAPTCHA, sistema de CAPTCHA próprio do Google. Ele não é muito diferente dos demais: trata-se daqueles textos que servem para identificar se quem está tentando acessar é humano ou uma máquina, prevenindo spams e interações abusivas em websites. O aspecto único do sistema do Google é que ele aproveita o esforço empregado nas respostas para digitalizar livros, melhorar mapas e resolver problemas de inteligência artificial. “Isso mostra que o ato de digitar corretamente a resposta a uma imagem distorcida não deve ser o único fator na diferenciação entre humanos e máquinas”, escreveu o gerente do reCAPTCHA, Vinay Shet, no blog do Google. Segundo ele, que é um dos autores da pesquisa, a equipe atualmente produz CAPTCHAs mais seguros do que nunca graças à descoberta. Isso aconteceu em função da diminuição da dependência dos textos deformados e no aumento dos investimentos em análise de risco avançada. CAPTCHAs corretamente resolvidos pelo algoritmo do Google (Foto: Divulgação/Google) Melhorias nos mapas Se o novo sistema teve implicações surpreendentes na área de segurança, ele também teve ótimo desempenho na localização de endereços. Usando o banco de dados de números de casas, publicamente disponível no Street View, o reconhecimento chega a 96%. Quando esse mesmo banco foi submetido a uma análise por dígitos, o desempenho subiu para 97,84%. Vale lembrar que, muito embora esses valores estejam abaixo do mostrado na solução de CAPTCHAs, as imagens do Street View têm dificultadores, como variações de iluminação e problemas com movimento, borrão e foco. Números captados pelo Street View e identificados pelo sistema (Foto: Divulgação/Google) saiba mais Links patrocinados do Google levam para versões de downloads com vírus Golpe virtual usa jogos da Copa do Mundo para roubar dados bancários Passeie por dentro de dez lugares ‘escondidos’ com o Google Street View  Google Street View Night Walk cria mapas urbanos em passeios noturnos O principal avanço foi na forma de abordar essas imagens. Antes, o método separava as etapas de localização, segmentação e reconhecimento dos números. A tecnologia atual empregada pelo Google unifica todas essas etapas, utilizando uma “profunda rede neural convolucional”. Em outras palavras, esse sistema gera uma rede neural especialmente eficaz para o reconhecimento de imagem quase sem erros. Qual lugar falta no Google Street View? Comente no Fórum do TechTudo. Via Google Blog