Maquiagem exótica pode enganar reconhecimento facial em fotos do Facebook

Quer fugir das marcações automáticas de fotos no Facebook? O recurso de reconhecimento facial está cada vez mais comum, inclusive nas redes sociais, e com isso
surgiram novas tecnologias dispostas a burlar esse sistema. Pensando nisso, um projeto criado pelo artista americano, Adam Harvey, demonstrou uma
forma simples e eficiente para enganar o sistema: uma maquiagem exótica no rosto. Favourite Child Detector: app no Facebook revela quem é o filho favorito Maquiagem no local certo pode enganar reconhecimento facial de redes sociais(foto: Reprodução/CV Dazzle) O projeto “Computer Vision Dazzle”, ou “CV Dazzle”, se inspira em um tipo de camuflagem usada nas duas Guerras Mundiais para que o inimigo não conseguisse estimar a distância e tamanho de navios. saiba mais Como descobrir o perfil da foto do Facebook pelo link e URL permanente Como criar alertas do Google Now no PC sem tirar o celular do bolso Como impedir que estranhos vejam suas fotos marcadas no Facebook Como salvar links de sites, músicas e vídeos para ler depois no Facebook Perdendo tempo na Internet? Saiba quantas horas você fica no Facebook A ideia é simples: o reconhecimento facial é composto de algoritmos que buscam nas fotos determinados padrões que identificariam uma face, como as sombras nas bochechas e as variações de cor no nariz, que ajudam a formar uma simetria. Usando a maquiagem, é possível esconder estes pontos e confundir o sistema de tags. Facebook pode ficar parecido com o Orkut? Comente no Fórum do TechTudo. O objetivo da “camuflagem” é criar um rosto assimétrico, abusando de padrões fortes de branco e preto. O site do projeto ( ahprojects.com/projects/cv-dazzle/ ) mostra algumas dicas de como se esconder do reconhecimento facial, como obstruir o nariz e uma parte dos olhos. Truque com o cabelo pode ajudar a enganar o reconhecimento facial em fotos (Foto: Reprodução/CV Dazzle) A inspiração do projeto CV Dazzle, segundo Frank, foi simples e surgiu em resposta ao sistema de reconhecimento facial do Facebook, que marca automaticamente uma pessoa em uma foto , assim que ela era enviada para a plataforma. O sistema parecia útil a princípio, mas podia trazer problemas para os usuários que não queriam ter seus nomes vinculados a uma determinada publicação de fotos. De gosto duvidoso, visual CV Dazzle parece ser eficiente como mostram os testes (Foto: Reprodução/CV Dazzle) O site do projeto revela ainda testes feitos em vídeo com e sem a maquiagem. Disponível no Vimeo, a produção CV Dazzle vs PhotoTagger mostra a performance do sistema diante da técnica do CV Dazzle. Via Ars Technica