A Microsoft está desenvolvendo uma plataforma para permitir que qualquer um ensine máquinas a aprender. A ideia por trás do Azure Machine Learning é uma evolução da tecnologia, em que computadores e sistemas evoluem com o tempo, aperfeiçoando seu funcionamento a partir de um aprendizado. Ele pode seguir parâmetros diversos, definidos pelo controlador. Embora esse tipo de técnica já exista, ela sempre foi restrita a quem domina o mundo das linguagens de programação. Microsoft convida ‘fãs do Windows 10’ para lançamento em 29 de julho Microsoft investe em sistemas que possam aprender coisas novas a partir de pessoas comuns (Foto: Divulgação/Microsoft) Para resolver a restrição, a Microsoft está desenvolvendo uma plataforma em que qualquer um pode estabelecer um vínculo com máquinas, aperfeiçoando a capacidade de aprendizagem dos computadores e aprimorando os recursos que os sistemas podem oferecer. saiba mais Como preparar o meu computador para receber o Windows 10; veja dicas Windows 10: Microsoft tira dúvidas sobre novos PCs, pirataria e mais Office 2016 é lançado para usuários do Mac antes de chegar ao Windows Em fase beta, e restrita a convites, o sistema criado pela Microsoft pode, no futuro, fazer parte do cotidiano de diversos profissionais. Como funciona isso? Um exemplo de como o Aprendizado de Máquina do Azure funciona é imaginar um chefe de cozinha, que depois de ensinar o computador sobre receitas e ingredientes, pode contar com a colaboração do poder de processamento da máquina na hora de criar uma prato. Um médico também pode usar o computador para ensinar a buscar registros médicos, perdidos em décadas de arquivos e históricos de pacientes com determinadas doenças. Baseada na nuvem, a plataforma Azure Machine Learning muda o foco de um campo da tecnologia que, até hoje, esteve sempre focado em aumentar a velocidade dos sistemas e criar algoritmos de processamento cada vez mais complexos. Agora, a Microsoft aposta em usar mais gente, com conhecimentos específicos, para testar e ampliar a biblioteca de dados em que computadores e redes que aprendem possam progredir. Sistemas que evoluem e aprendem com o tempo já são realidade. O que controla a sua caixa de e-mails para tentar diminuir o número de spams, por exemplo, é um sistema que aprende a filtrar mensagens corretamente. Recursos semelhantes são empregados nos assistentes presentes em smartphones, como Cortana e Siri . Via Microsoft
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